[文盲打工仔] 凡事毋須專精 而在於重點知悉

AI（人工智慧） 應用需要高性能和高可靠性的硬體支持，特別是在以下幾個方面：

1. 記憶體：

   - AI應用通常需要大量的RAM，以支持大型數據集的即時處理和複雜算法的運行。

   - 高性能的ECC（Error-Correcting Code）記憶體可防止數據錯誤，提高系統穩定性。

2. 硬碟：

   - AI訓練和推理過程需要快速存取大量數據，因此高性能的SSD（固態硬碟）是必需的。

   - NVMe（Non-Volatile Memory Express）SSD提供更高的數據傳輸速率，適合高要求的AI任務。

3. 伺服器：

   - AI伺服器需要強大的計算能力和擴展性，通常配備多個GPU（圖形處理單元）來加速數據處理。

   - 支援大規模並行計算和高帶寬內存存取。

 使用工業電腦的優勢

高可靠性和可用性：

- 工業電腦的設計初衷就是為了在惡劣環境下長時間穩定運行，這對於需要高可用性的AI應用尤其重要。

彈性擴展性：

- 工業電腦通常支持多種擴展選項，可以根據AI應用需求靈活配置不同的硬體，滿足不同的計算需求。

耐用性：

- 工業電腦能在極端條件下運行，保證AI應用在不同的工業環境中穩定運行。

總之，工業電腦（IPC）能夠提供高可靠性和高可用性的硬體平台，適合需要高性能和穩定運行的AI應用。然而，是否使用工業電腦還需根據具體的應用場景和需求來決定，有些高性能商業伺服器在合適的環境中也能很好地支持AI工作負載。